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　　如今，假冒伪劣的轴承不可避免地会进入企业和设备，而由这些移动轴承引起的严重故障往往是突发性的和灾难性的。例如，轴承罩突然破裂，轴承的内圈和外圈突然燃烧和破裂等。这些故障将导致转子固定轴，严重的故障将导致转子或设备报废。近年来，我们在实践中经常遇到这种情况。因此，在实际的监测和诊断中，有必要尽快对滚动轴承的状况进行诊断，并及时更换假冒伪劣的轴承，以免造成重大事故。在大量此类事故中，我们还积累了一些实践技能，即在安装后的早期运行中监视此类轴承的振动状态，并进行频谱分析。我们发现，轴承在运行初期的频谱具有其独特的特性，即设备的工频通常不占主要成分。但是，振动的总值并不大，并且使用振动标准（例如ISO2372标准）来判断振动是否合格。在实际状态监视中，我们通常仅需要判断滚动轴承的质量以及可以使用多长时间。但是，在精确的分析和诊断中诊断轴承故障的某些部分通常不切实际。在实践中，由于工作条件等因素的影响，精确诊断往往无法找到与滚动轴承相对应的特征频率。尽管近年来开发的小波分析和快速通用振动解调分析技术更加准确，但是它们需要大量的设备投资，并且需要更多的分析。现场故障诊断人员一般较少使用。在实际诊断中，我们将尺寸参数和无量纲参数结合起来，对快速轴承故障进行诊断，即在频谱分析中利用频率振动速度，结合轴承峰度值进行综合诊断。当两个条件都超过标准时，我们判断轴承有故障。现在，数据收集器的使用更为普遍。但是要注意练习技巧。对于振动小，轴承峰度低，频谱复杂的振动信号，当难以判断现场是否存在故障时，我们收集振动信号并将其传输到计算机进行精确分析。此时，首先进行常规分析，检查振动速度谱和轴承峰度是否接近标准，然后使用功率谱研究振动能量是否超过标准。如果功率谱不大，请观察频谱中的各种频率分量。如果频谱线与电源频率相对应，则应着重于查找单元结构中的故障；如果它是功率频率的一小部分，并且还有更多的小数点频率，则应着重于找到轴承频率。如果存在，则应为轴承。如果没有故障，请对其他组件进行故障排除后提高警惕并加强监视。实际上，在振动未超过标准的情况下，发生了许多轴承失效的情况。一旦轴承的特征频率出现或接近轴承的特征频谱，应判断轴承有故障，然后根据振幅，可以进行趋势分析或维护。